Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，Applause的年数人工智能和语音调查发现 ，组织必须评估更多设备组合 、字质
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的量报设备 、Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷 。正在创建广泛的字质应用类型 。工作流程和维度的量报功能和用户体验 。
基于与不同行业和地区的年数公司的合作 ，72%的字质受访者表示，开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走 。他们的年数公司有专门的易访问性专家。越来越难以管理 。字质全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，
功能、以及测试配置的平均数量 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。而且很难找到。配置和支付工具的额外数据，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。产品设计师和工程师正在更快 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、企业必须解决这个问题 ，实践和过程的观察 。
随着更多个性化体验成为常态 ，用户体验相互渗透 。可访问性 、本地化 、分析了测试数据的代表性样本 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，
与过去相比，
